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[人民网贵州频道]:本次论坛直播到此结束，谢谢收看！[16:09]
[主持人]:“引领数据浪潮，创新商业价值”大数据应用高峰论坛到此结束，谢谢大家！[16:07]
[主持人]:最后，再次感谢所有演讲嘉宾，所有参会来宾，感谢所有辛勤的筹备和办会人员，今天论坛的成功举行与你们的大力支持和付出是分不开的。[16:07]
[主持人]:另外，2016中国国际大数据及云计算展览会暨第四届中国数据分析行业峰会将于中国北京举办，峰会由中国商业联合会主办，中国商业联合会数据分析专业委员会承办，届时，国家领导、小米CEO、乐视CEO、京东CEO等政企领袖将汇聚一堂，共同探讨大数据的发展之路。[16:06]
[主持人]:今天我们齐聚大数据应用高峰论坛，探讨大数据的落地应用和商业价值，中国的数据化进程是一项长期的工程，不是一蹴而就，也不是一场论坛就能解决所有的问题。作为中国数据分析行业主管机构，中国商业联合会数据分析专业委员会希望能够为数据分析行业和企业提供切实的服务，搭建沟通的平台，助力中国数据化进程。[16:05]
[主持人]:感谢王芳女士的分享，让我们看到了这个新兴行业的实力。[16:05]
[王芳]:这是我们总体考虑的中心思想和目的，我的分享就到这里，谢谢。[16:05]
[王芳]:另外很大程度上避免了资金难的问题，因为我们整个平台里面考虑了要筹措资金，缺少资金怎么样筹措，怎么样有效整合省内各个村乡镇的厂房情况、公司情况、劳动力情况。我们现在开辟什么样的新项目，能减少贫困，我们还需要多少钱，我们应该如何融资等等。[16:05]
[王芳]:中颢润未来要研发这套精准扶贫方案是完全基于大数据思维，因为我们要整合省内的数据。这是各个省自己做工作，我们要整合省内所有的数据，同时考虑以往二十多年国家扶贫存在的扶贫难问题，根据国家领导的指导思想为原则这样的情况下，设计的各项指标。这些指标设计下来的话，应该从很大的程度上避免我们扶贫方案是不是有效，是不是合适，因为我们通过外围数据的整合，我们已经能预测所有的问题，所以扶贫方案就能提前预测出来，提前进行制定。通过我们所有外围数据的整合，我们能精准判断资金的流向是不是有效。国内过去通过调研，很多省反映同一个问题，扶贫后会以各个项目去申报，两三年后项目是停止的状态，资金就说不清楚了，因为参与的人很复杂。这个平台规避了这些问题，所有资金出去以后要按时间节点设计重要的维度去跟踪，我们会通过各方面医保、交通等数据去核实，同时线上线下去调研。[16:05]
[王芳]:最后一个平台，可能从四个方面去考虑，因为这是一个评估考核平台，评估考核平台的话更多是从理论的方面，脱贫方案成效考核、责任体系考核、扶贫项目评价考核和政府工作绩效考核，这些都是政府比较关注的工作，细节的话我就不再多说。[16:04]
[王芳]:第五，异常监控，每一个环节都会设定有，但这里面是重点。这里面的话，我们会结合第一个数据支撑平台，我们会统计、分析所有数据的应用情况，综合衡量诊断出有些资金的去向出现问题，从而作出调整。[16:01]
[王芳]:第四方面救助方面的标准，包括匹配救助的方式，达到匹配救助方式核定等级方案，最后要达到精准的投放，减少投放的压力。[16:01]
[王芳]:第三个是头品状态预测及核查。[16:01]
[王芳]:第二个累计资金方面，成本分析，投入与成效对比分析，对于无效的投入，挖掘深层次原因，及时调整救助方式。[16:01]
[王芳]:扶贫方案的监测，这是可以从实效分析、进展分析以及存在问题的分析，通过几个重要维度的分析判定扶贫方案，是不是有效的执行，执行的效果是怎样，如果说在方案的测评过程中，因为我们在测评的过程中，所有外围的数据都是要调动采集分析，进行判定，如果说这过程中发现有些方案匹配的效果并不好，调整到下一个方案。[16:01]
[王芳]:第四大平台脱贫检测平台，扶贫监测、资金的监测、救助方案的监测、异常的监测。[16:01]
[王芳]:资源的来源方面，整合外围和内部所有的数据，提前预测和分析所有资金的状况使用情况，通过资金的流向和分析，准确的预测，准确跟踪使用的情况。当然这过程中，还会设定一对一的调研工作，因为现在上面所有采集的数据，还有是外围，包括社保、金融、交通、交管，那些数据更多的是参考，但因为现在有些暗箱操作，我们也是可以做一些调研，准确判断我的资金去向是否准确，资金是否有效，是否真正帮助脱贫。整个平台是一个非常全面的资金管理平台，这个平台最终是要做到保证每一笔资金是有效。以往出现很大的问题是我不知道我有多少资金，我资金使用了以后，不知道有没有效果，这是非常重要的一块。[16:00]
[王芳]:第三个系统是资金系统。因为资金是非常敏感的一块，资金管理系统主要涵盖三个方面：资金的来源、资金的趋向、资金的使用状况。[16:00]
[王芳]:贫富的主要原因，通过这几方面，有效的匹配扶持的方案，因为我们的方案可能涉及多样化，不同的人群，不同的项目，设定的方案都不一样。这是一个扶贫申报的流程，和我们每个申报环节，设定的重要维度的诊断。[16:00]
[王芳]:申请，无论是以个人申请，还是项目申请，或者是区域县去申请，都是要避免盲目的匹配方案，我无法检查您是不是真正的无产阶级。[16:00]
[王芳]:第二个平台是贫困救助管理平台，这一块涉及到三个方面：申请、申报和扶持方案的匹配。[16:00]
[王芳]:第四点，通过所有外围数据的整合，我们能提前判定下一步工作的实施。[16:00]
[王芳]:第三点，通过外围数据的整合，预测我们需要多少资金，还缺多少资金，这样的话，保证扶贫工作的进展。[16:00]
[王芳]:第二点很重要的是对于申报的内容，无论是申报项目还是申报个人，还是村镇，对于申报的数据我们要进行精准核实，避免我们的扶持对象出现问题。[15:59]
[王芳]:第一个平台是贫困大数据支撑管理平台，这是五大平台非常重要的数据支撑平台，我们要整合所有的外围信息，包括税务、房产、交管、社保、教育、水电交通设施、卫生等等。有人肯定问，税务房产和社保干什么，我们要统计外围的数据可以看出个人或者区域、镇、区县的贫困状态，甚至可以精准分出个人的收入和劳动力情况。我们整合所有信息的第一个目的，我们要精准预测到底省内哪些区县、哪些村、哪些镇和个人是要去扶持的，做好这些预测措施。[15:56]
[王芳]:在这样的大思想下，我们从五个方面去考虑，这是未来设定的五个大平台，下面我简单介绍一下这个平台。这涉及到我们核心的方案，所以今天对这个平台大致过一遍。[15:56]
[王芳]:随着数据分析行业的发展，大数据的应用越来越受到政府企业的重视，特别是这几年全国各地有些企业专门做数据研究的企业，包括一些政府在开始建设一些分析平台，希望借助大数据在扶贫方面起到作用。但是通过一年多的调研和了解，我们做事情肯定要做大量准备，我们了解绝大部分企业和政府研发平台都是处于无效状态，它的延续性、实用性和成效性并不高。中颢润我们要做这个事情，我们最终的目标，我们做这个事情的目标是真正的脱贫为目标，同时我们要基于过去脱贫面临的问题和习主席六大指导思想为原则，在这样的前提之下我们要整合外围所有的数据。这些外围所有的数据包括医疗、社保、生活设施、设备、交通、水电等等，通过整合所有的数据分析内在所有的问题和原因，然后制定合理的方案，最终达到差异化的扶贫和扶贫成功。[15:56]
[王芳]:今年两会上，习主席除了制定五大目标，同时对未来五年扶贫工作也明确了六个指导精准思想，扶贫对象精准，扶贫项目精准，资金使用精准，措施到户精准，因村派人精准，脱贫成效精准。大家看一下这是习主席明确的六个指导思想工作和我们以前调研存在的问题，从根本上讲是不谋而合，足以说明习主席是从根本上去抓脱贫的问题。[15:56]
[王芳]:7000多万人口是过去遗留下来的问题，还不算近几年延伸新的贫困数据。要在五年内解决老的问题，还要解决新的问题，实际上压力是非常大的。中颢润数据分析师事务所在过去一年多通过走访和调研当地的政府，发现扶贫存在几个方面的问题。第一个重点是扶贫的对象不精准，我们没有办法用很准确的数字去甄别他是不是无产阶级。第二方面是扶贫的方案差异化不科学，过去没有办法准确甄别扶贫的对象是谁，在扶贫方案上反反复复修改，甚至导致方案无效或者资金的流失。第三方面是筹措资金方面，有的政府方案设想得很好，人员布置得很齐全，可是资金不到位，最终的扶贫还是没有办法进展。[15:55]
[王芳]:在座应该知道我们国家在扶贫方面一直非常重视，过去二十多年咱们国家已经在全国范围内真正脱贫人数至少有6亿，实际上可能不止。2015年，也就是去年年底的时候，民政部公布了一组数据，有7000多万贫困人口，这是过去二十多年扶贫很难解决的问题，是扶贫难的问题。当然这个扶贫难存在各种差异化问题，一直很难解决。在今年3月份的两会上，习主席再三强调未来十三五五年终扶贫工作务必要作为重点去抓，同时也明确了五年的扶贫新目标。我国现行标准下农村贫困人口要全部脱贫，贫困县全部脱贫，解决区域性的脱贫问题。大家可以看到习主席扶贫的目标非常明确，从个人、城镇到区域，决心非常大。[15:55]
[王芳]:大家好，我现在和大家分享的是中颢润数据分析事务所大数据精准扶贫的方案，我想说一下这个方案是我们事务所未来可能正式在全国启动，和全国政府洽谈推动这个工作，今天简单介绍一下这个方案。[15:55]
[主持人]:谢谢封雷先生给我们带来的精彩分享。大数据不仅在企业发挥了非常重要的作用，对于国家扶贫也提供了技术支撑，下面有请中颢润数据分析师事务所有限公司总经理王芳女士带来“大数据助力政府精准扶贫”的分享，有请！
中颢润（北京）数据分析师事务所有限公司总经理王芳
[15:49]
[封雷]:今天我的发言到此结束。[15:49]
[封雷]:最后一个环节是自我学习，刚才隐约谈到自我学习的过程，我们把过程梳理完了以后，有一个是运营的环节。比如说我开一个电商，我根本是开不起来，如果说淘宝的人开一个网店，完全没问题，术业有专攻。需要了解行业专家包括运营的专家进行不断地对结论数据进行有效的分析，然后对模型、数据一系列的东西做相对完善的修正，这样的话，才能把整个营销闭环有效高效的进行下去。[15:49]
[封雷]:第二就是APS，AP（音）的体系在全球应用的时间比较长，但真正应用在商业领域不多见，至少国内我是没有看到把这一套体系做得比较成熟。谷歌主要是测试的领域在做一些动作，对我们来说，我们现在是把场景用到整个营销里，技术上的说法，主要是说一些案例，比如说还是拿奶粉做案例，比如说现在所定的1万个人，这1万个人是准爸爸、准妈妈是有买奶粉的需求。比如说是品牌关注类，他只选什么品牌，比如说是价格敏感型的，只要有一定的促销还是会选择购买，第三只认国际，不认国产的，也有可能，只要是国外的，品牌无所谓，国外肯定是好东西，我们是会打各种各样的标签，这时候已经判断出这些人的刚需以后，我们会选出500人，这500人会成为组织用户，我们会通过A方案、B方案进行验证。怎么做验证呢？他肯定是会出现在那时间点，看他后续的动向，如果说产生了动作，那这事就准了，如果说有人不买，没买的原因是什么，是我对准爸爸、准妈妈的预测错了，还是说我给他的线索他根本就不关心，就说品牌不一定是他可接受的范畴等一系列的场景，这时候我再来做策略的修正，这时候首先又是新的一轮，这是通过一系列大数据的手段，不要再营销的过程中浪费，这是在这一环节需要考虑环节。[15:48]
[封雷]:再往下，往往品牌客户通过一系列数据分析，因为大数据现在比较火，通过自有的数据分析，也能得出结论，这时候他得出结论，就说这事靠铺，比如说5千万的预算，一下子5千万砸出去了，命中率是1%，如果中间是这样是不是会更好，他说好，我下一次再花一个亿的时候，再看一下，但这刚才中，五千万是浪费的，业界是缺少这一平台去做这“开关”，我们理解为开关。我要知道这个人营销里，比如说我谈了一个广告，这个人对这个东西感兴趣，通过新浪首页点击，这个人看了一堆的评论，第二是看价格，然后看竞争对手的价格，这个过程是要通过用户路径的分析，也就是所谓的“漏洞模型分析”，我们是要分析他是因为什么跳出。[15:48]
[封雷]:我们再往下看，数据质量问题解决了，假设它已经解决了，这时候我们会面临另外一个场景，也就是说我们找到了人，也给它打上了准确的标签，我们知道自己要把什么东西卖出去。这时候两边涉及到握手，怎么握手呢？我找到这个人，能不能把有效的信息传递给他，也就是说邮件营销，能不能找到这个人常用的邮箱非常重要，如果说他的邮箱不经常用，你还把信息发到那个邮箱里面，那么这就是错误的营销。我了解这个人，知道他会买奶粉，比如说会买奶粉，他也是一个促销敏感型的，这时候我给他一条短信发出去，有些公司还在做短信的营销，短信发过去觉得他已经在超市旁边了，告诉他这个超市有优惠可以便宜10块钱，如果这个人真的在超市旁边，应该命中率挺高的。如果这个人在10公里以外呢，他打车过去的费用都不够，这就是失败的营销，握手的重要性在营销里是非常重要的环节，刚才只是举了两个比较简单的例子。当然这里面时间关系，我没有把这事讲得很细，这里是有一系列的模型算法来做支撑。[15:48]
[封雷]:最后的场景怎么理解呢？我们品牌商准备了一系列的数据，这些数据处理完成后肯定打了一系列标签，这些标签出来以后我们可以通过随意性的输入我自己内部员工，把这个员工的手机号放进去，看一下这个人是不是男的，这个人是不是前几天有想要买席梦思的家具，那么他家里是不是在装修。如果这些预判是准确的，那也就是说标签比较靠谱了，比较能够有把握了。这里也是一个概率，不是说每条记录要做得非常非常准确，只是说对我后面做营销策略制定的时候心里有个谱，是七三、六四还是八二，分析预测会做到什么样的比重，这是数据质量在环节当中的重要性。[15:48]
[封雷]:数据质量要怎么做，不外乎这么四种方式。第一，基础的数据质量检查，比如说我们要做营销肯定要锁定用户的唯一性，用户的唯一性怎么样锁定一定有方法。第二，我们要用对比的方式，比如说总量，我们要知道每天变化的量是不是有明显的波动，这样我们能预判出这些数据是不是完整，比如说样本的值是不是覆盖比较平均。比如说关注国产汽车品牌的男女比例男性占80%，女性占20%左右，这对行业从业者来说有比较丰富的经验。这些数据到底是不是这个样子在变化，实际上就有对比分析。第三个是逻辑的分析，包括时间布置、场景布置、行为布置以及常识性的布置，这样一些方式来做整个布置的逻辑。最后是样本穿插，这对品牌客户来说听得懂，前面会比较技术，后面会听得懂。[15:48]
[封雷]:接下来会马上面临这个问题，那就是数据质量的问题。2004年的时候运营商开始做数据仓库，其实那时候应该来说也就是大数据的前身，对整个技术上面来说是大数据有革新，但从理念上讲那会儿做的事情跟现在做的事情差不多。从当时来看，刚开始的过程是我们要把所有的数据进行有效汇聚，汇聚完了要进行分析报告，要进行针对化营销，无非是这些场景套路。比方说我们觉得这个人有可能买尿裤，后来发现这个人是男性用户等等，这样的场景就不是那么合适。[15:48]
[封雷]:我们再来看一下要把整个营销策略做得精准，我们需要做得比较难的事情。第一个刚才说了数据获取，对一个品牌商来讲要去获取这些数据，比如说拿个电商举例子，总有电商购买的数据和交易的数据，然后做二次图定向，做客户二次的挖掘。这里面就涉及到对用户平时还在关注什么东西的一些数据分析，就需要在外的数据，需要知道用户平时在上网的时候在做什么事情。第二，我们有没有可能拿到物流的数据，通过物流的数据我们可以知道这个客户是不是在别的地方买东西。第三个是不是要知道潜客，这些人平时的上网行为是什么样的，他们在干什么。另外是竞争对手的数据，可以通过电商销量的变化、评论的变化等等，来预判竞争对手营销策略的情况。这些数据伴随着政府数据的开放，还有很多伙伴做的数据共享，数据获取的门槛会降低。[15:47]
[封雷]:策略的执行，在线下是有短信、邮件推送等一系列的方法，对线上来说，是有ACS移动端、PC端投放的渠道，所以营销执行这方面有很多人在干。效果评估，全国有几家比较知名的咨询机构，大数据的分析机构，包括输出的一些机构。从我们做了这么多案子来看，我们觉得最最重要的是第二个环节策略分析。也就是说策略实际上是大脑，我们要去考虑的场景会非常非常多，首先是行业的了解，也就是说我们要去了解整个行业的模型，要对行业有深刻的了解。第二个要对行业里面自己在运营的商业模式有非常透彻的认知，第三个在整个策略的执行过程中要不断去积累经验，不断去修正自己整个策略的知识库、知识体系，这才是真正的重点。也就是说整个策略执行像是人的大脑，策略是大脑，四肢是帮助策略落地的过程，对我们来说只有大脑的预判，给大脑的反馈信息是准确的，大脑才可以做出有效判断，这样才可以进行知识很好的协同。[15:47]
[封雷]:怎样做是会比较合理解决这个问题呢？首先这张图，我可能最近碰到的一些大数据公司，都会讲这些图，就是客户选定，策略的分析，策略的执行包括效果的评估，这不新鲜。把它拆开来看，首先是客户选定，品牌商现在越来越重视，客户选定并不是那么难，有很多的人能做这事。[15:33]
泰一指尚大数据事业部总经理、首席技术架构师封雷
[封雷]:第三，人才选定。这些人在哪里，这些人购买的洞知在哪里，这在精准营销上面临的主要问题。方方面面来说，要在合适的时间，合适的地方找到合适的人，用合适的方法去打动他，让他最终产生购买，这一流程还是挺复杂的，所以说精准营销不是那么好做。[15:33]
[封雷]:第二，对整个品牌商包括是也有一系列的合作伙伴，对他来说，这里会面临的问题有很多，整个部门之间的协同运作，这也是比较复杂的。单从场景的角度来说，这里的场景是会有一系列的问题出来，首先第一，现在都说应用大数据，解决精准营销的问题，不知道今天有多少的品牌用户过来，自己在定的营销策略现在是拍脑袋的，还是真正借助于大数据营销策略制定，至少说我们合作的很多合作伙伴，都是以创意性思维为主。第二个问题，您对竞争对手了解多少，竞争对手是怎么做营销的，有哪些经验可以借鉴，对很多品牌商未必是能了解全行业的动态。[15:33]
[封雷]:除了垄断的行业以外，其实真正能构建营销能力来说，并不是那么轻松。那我们看看具体的情况。为什么相对来说是会比较难呢？第一，流程是非常复杂的，为什么说流程复杂？我们要去做精准营销，比如说有一个新品要发布，这里涉及到方方面面，我们是要对新品做市场分析，然后要做市场定位，还要做对用户的选定，还要看用户对这个东西洞知的判断，还有是营销执行方面的落地，完成了以后，要做上线的运营等一段流程，如何保证每一个环节都不出问题，这是非常难的。[15:32]
[封雷]:今天我带来的主题是帮助传统企业构建营销闭环能力。这个话题不算新鲜，所有的品牌客户总的想法还是要发展自己的业务，营销是重要的环节，对企业来说，实现营销的能力，运用O2O的模式，在做线下的引流，也在做线上的PC端做构建。当然现在有一堆的数据公司、一堆的广告公司，包括是做垂直电商的企业，以及一些机构都在做精准营销。[15:32]
[封雷]:谢谢主持人。感谢各位今天到场的嘉宾。[15:32]
[主持人]:感谢单总精彩的演讲，真是大数据方面的人才。接下来请下一位嘉宾，有请泰一指尚大数据能力开放事业部总经理、首席技术架构师封雷先生。[15:31]
[单艺]:以上就是我主要的工作经验分享，感谢大家聆听我的经验，谢谢。[15:31]